탐구와 면접 준비에 쓰는 데이터

탐구 주제 검색

과거 학생 연구 39,804건을 단일 HTML 파일에 담아 오프라인 탐색기로 만들었다. 1949~2025년 전국과학전람회 출품작과 학생과학발명품경진대회 출품작, 과학영재 창의연구 보고서를 포함한다.

별도의 중복 위험 검사기는 초록 2,961건을 색인하고 Dify와 bge-m3 임베딩을 사용한다. 선행연구를 찾아 제안 주제와 어떤 차이가 있는지 검토할 수 있도록 구성했다.

실제 면접 질문과 준비 자료

대입 면접 데이터베이스에는 225개 대학의 질문 약 37,500건을 모았다. 자료는 대학의 자체평가 보고서와 공식 기출, 응시생 후기를 바탕으로 정리했으며 열람 도구는 로컬에서 운영한다.

분석한 서류 확인 면접에서는 과정과 이유를 묻는 질문이 64%, 동기가 16%, 개념이 11%였다. 실제 질문의 수준을 확인한 뒤 100쪽이 넘던 준비 자료집을 40~60쪽으로 줄였다.

면접 준비 자료집은 학교생활기록부의 활동을 추출하고 실명과 학교를 마스킹한 뒤 질문 중심으로 구성한다. 인용문은 학생 기록과 대조하며, 스캔본의 인용은 쪽 이미지를 보고 직접 전사해 OCR 오류를 피한다.

원문을 확인하는 기록 검토

학교 기록 분석기는 학생이 한 일을 구체적으로 적은 문장과 의도나 태도를 적은 문장을 원문에 표시한다. 평가는 가명화한 자료로 로컬 모델에서 수행하며, 실명은 출력 단계에서 복원한다.

등급 척도를 사용하던 방식은 원문 표시와 개수, 비율을 제시하는 방식으로 수정했다. 기록 초안 파이프라인에서는 입력 품질과 기재 규정, 사실과 금지어를 검사하며, 평가 사례 11건을 3회 연속으로 통과했다.